Tant que les données ne sont pas collectées de manière systématique, tant que les données ne sont pas accumulées, tant que les données ne sont pas analysées, les déclarations sur les PME ne sont que de bons sentiments et ne servent que conditionnellement de base à une stratégie d'entreprise des institutions financières.

Que signifie "systématiquement collecté" dans ce contexte ?
Les données ne sont comparables que si elles sont toujours collectées de la même manière. Les enquêtes auprès des clients devraient donc être alignées sur une ligne directrice et, dans notre cas, intégrées dans un processus numérique. 

Pourquoi les données doivent-elles être "cumulées" ?
La signification et la fiabilité des données ne deviennent représentatives que lorsqu'un très grand nombre de réponses ou de valeurs sont combinées en une seule question. Toutefois, les données collectées en Europe sont le plus souvent inutiles pour répondre à des questions spécifiques sur un marché particulier, comme les Caraïbes. C'est pourquoi il est important de collecter et d'accumuler systématiquement les données appropriées sur le marché cible.

Qui "analyse" alors les données ?
L'analyse commence par la définition des questions d'intérêt. Il faut déterminer à l'avance quelles informations de la base de données fourniront des indices pour le développement de nouveaux produits et services ou pour l'ajustement de l'engagement de crédit existant. Si tout était simplement compilé et publié, il n'en résulterait que le chaos. C'est là qu'Ea$yReport est d'une réelle aide. Les rapports généraux sont déjà disponibles avec des représentations visuelles et ne doivent être mis à jour qu'en cliquant sur un bouton. Si des questions individuelles sont d'intérêt, des rapports personnalisés peuvent être développés et mis à jour à tout moment.